Praktisch
Laarbeeklaan 101
1090 Jette Brussel, België
Op 12 maart 2026 presenteren de partners van het LASO-project de resultaten van een innovatietraject rond betrouwbare en verantwoorde AI-implementatie in ziekenhuizen. Het project werd gefinancierd door Innoviris-FARI en gerealiseerd door een samenwerking tussen VUB SMIT Research Group, UZ Brussel, Sagacify, ULB – iCite en ULB – Centre Perelman.
AI is vandaag overal aanwezig. Ook in ziekenhuizen groeit de ambitie om technologie in te zetten om patiëntenzorg te versterken, administratieve druk te verminderen en processen efficiënter te maken. Toch blijft de stap van idee naar implementatie vaak moeilijk. Veel initiatieven vertrekken vanuit technologie in plaats van vanuit concrete noden, waardoor projecten vastlopen nog vóór ze impact kunnen maken.
De LASO-aanpak (HospitaL-centrische AI-Selectie en Operationalisatie) biedt een alternatief. Via een gestructureerde methodologie — van ideevorming tot projectconcept — ondersteunt LASO ziekenhuizen bij het identificeren en ontwikkelen van AI-toepassingen die haalbaar, robuust en ethisch verantwoord zijn. Tijdens interactieve workshops werden AI-kansen samen met stakeholders geselecteerd en uitgewerkt, met als doel innovatie minder risicovol en meer mensgericht te maken.
Tijdens dit slotevent delen we inzichten uit het traject, demonstreren we concrete testcases en stellen we de ontwikkelde tools en deliverables voor.
Programma
13:00 – 13:10
Welkom en introductie tot het LASO-project
An Jacobs & Sonia Van Dooren
13:10 – 13:25
De LASO-methodologie: wat is het?
Anouk Verhellen
13:25 – 13:50
De LASO-methodologie in actie: testcases in medische en niet-medische contexten
Arne Witdouck
13:50 – 14:20
Panelgesprek — Hoe werd de LASO-methodologie ervaren?
Moderatie: An Jacobs
14:20 – 14:30
Toekomstinzichten: verdere integratie en vervolg van de testcases
Sonia Van Dooren
14:30 – 16:00
Netwerkmoment met koffie & voorstelling van de deliverables:
- Legal bot — ULB Centre Perelman
- Evaluatiematrix — UZ Brussel, iCite ULB & SMIT
- AI-inspiratiekaarten — Sagacify
- AI Value Canvas — UZ Brussel, Sagacify & SMIT